Transformer 作者：我们可能走错了 AI 发展的路_AI知识网,一站式人工智能学习平台

摘要：日前，论文《Attention is All You Need》（提出了发展模式，可能正在扼杀真正的技术突破。Vaswani 认为，AI 领域巨大的商业利益，导致 Google、OpenAI 等少数公...

日前，论文《Attention is All You Need》（提出了发展模式，可能正在扼杀真正的技术突破。

Vaswani 认为，AI 领域巨大的商业利益，导致 Google、OpenAI 等少数公司将巨额资金投入到对现有 Transformer 模型的渐进式改良上，而非探索全新的、可能带来革命性突破的路径。这种「军备竞赛」的本质是商业竞争，而非纯粹的科学探索。

业界曾普遍信奉「规模定律」（Scaling Laws）—— 即投入更多数据和算力，模型就会变得更强。然而，备受期待的 GPT-5 发布后，其「挤牙膏式」的提升被许多专家视为该定律回报递减的信号。

但 Vaswani 认为，现在下结论说 AI 的进步已经停滞还为时过早。但他也表示，GPT-5 发布后的讨论加强了他对人工智能开发方式的担忧。

同时，他认为在教育和医疗保健等领域应用人工智能确实有真正的科学可以追求，「我们不能让封闭式的 AI 开发阻止我们探索这些新的前沿领域。」

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