新加坡国立大学团队突破：让AI学会"多人对话表演"，一次生成四个人同时说话的视频
这项由新加坡国立大学Show Lab实验室的朱泽宇、吴维佳和Mike Zheng Shou教授共同完成的研究发表于2025年8月，论文题目为"Multi-human Interactive Talking Dataset"。这... ...
中科院团队重磅发布：如何让AI在万千工具中精准定位？LiveMCPBench带你探索智能体的终极挑战
这项由中国科学院软件研究所中文信息处理实验室的莫国招、钟文良、陈嘉威、陈轩昂、卢耀杰、林鸿宇、何本、韩先培、孙乐等研究员以及中国科学院大学的何本教授共同完成的研究... ...
北京大学研究团队让AI像资深程序员一样找bug：ToolTrain智能代码定位系统横空出世
在软件开发的世界里，最让程序员头疼的事情莫过于在成千上万行代码中寻找那个引起问题的"罪魁祸首"。这就像在一座巨大的图书馆里寻找一本特定的书，而你只知道这本书的大致内... ...
字节跳动发布全球最快代码生成AI：2146倍速度碾压传统模型的秘密武器
代码生成领域刚刚迎来了一次地震级的突破。来自字节跳动旗下Seed团队与清华大学智能产业研究院联合发布的最新研究成果，将人工智能代码生成的速度推向了一个全新的高度。这项... ...
Skywork AI团队：一个1.5B参数的小模型如何同时掌握图像理解、生成和编辑三项绝技
这项由Skywork AI多模态团队完成的研究发表于2025年8月，展示了他们开发的Skywork UniPic模型的卓越能力。有兴趣深入了解的读者可以通过GitHub（https://github.com/Skywork... ...
首尔国大突破图表理解难题：AI再也不会"胡编乱造"图表描述了
这项由首尔国立大学的林俊英（Junyoung Lim）、安在宇（Jaewoo Ahn）和金建熙（Gunhee Kim）教授团队完成的研究，发表于2025年8月的计算机视觉顶级会议，论文题目为"CHARTC... ...
普林斯顿大学最新AI突破：小模型也能成为数学证明高手
这项由普林斯顿语言与智能实验室的林勇等研究者领导的研究发表于2025年8月，题为"Goedel-Prover-V2: Scaling Formal Theorem Proving with Scaffolded Data Synthesis... ...
上海AI实验室突破AI答案验证瓶颈：CompassVerifier让机器评判更精准
在人工智能快速发展的今天，有一个问题一直困扰着研究人员：如何让机器准确判断AI给出的答案是否正确？这就像让一台机器当老师，批改学生的考卷一样困难。最近，来自上海AI实... ...
当AI学会"看"声音：MIT团队让机器通过音频重建完整视觉世界
这项由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究团队完成的突破性研究，发表于2024年的国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2024）。研究团队包括主要作者Changan Chen... ...
当AI学会"读心术"：斯坦福大学揭秘大脑如何理解语言的神奇机制
这项由斯坦福大学神经科学研究所的Alexander Huth教授及其团队完成的突破性研究，发表于2023年8月的《自然·神经科学》期刊第16卷第8期。研究团队还包括来自加州大学伯克利分... ...
