日本大阪大学和捷克技术大学联合研究：CLIP能"读出"你的相机型号？揭秘AI模型中隐藏的图像痕迹
在数字时代，每当我们拍摄一张照片时，相机不仅记录下了画面内容，还悄悄留下了许多"隐形标签"——比如使用了什么相机型号、采用了何种压缩方式、调整了哪些参数等等。这些信... ...
阿里巴巴发布最强语言模型挑战者：扩散模型能否颠覆ChatGPT？
由阿里巴巴人工智能实验室的李天一、陈明达、郭博伟和沈志强联合撰写的这项突破性研究，发表于2025年8月的arXiv预印本平台。这篇名为《扩散语言模型综述》的论文为我们揭开了... ...
清华大学团队揭秘：AI能否摆脱搜索引擎，靠"内功"回答一切问题？
这项由清华大学、上海人工智能实验室以及微信AI等多家机构联合进行的开创性研究于2025年8月发表，论文题目为《SSRL: Self-Search Reinforcement Learning》。研究团队的核... ...
多语言AI模型的"语言偏心眼"：哈佛MIT团队揭示大模型跨语言知识转移失效真相
这项由哈佛大学、MIT、微软研究院等多所知名机构的研究人员共同完成的重要研究，发表于2025年2月，论文全名为《Language Models' Factuality Depends on the Language ... ...
希腊金融界的AI新突破：雅典研究团队打造专门为希腊语量身定制的金融大模型
这项由雅典经济商业大学的帕帕多普洛斯教授、雅典研究中心的苏夫莱里博士，联合英国曼彻斯特大学、美国The Fin AI公司等多个国际机构共同完成的开创性研究，发表于2025年2月... ...
中科院团队构建史上最大多模态AI对齐数据集：让机器真正读懂人类偏好的秘密武器
在人工智能的发展浪潮中，多模态大语言模型就像是刚学会"看图说话"的聪明孩子。它们能处理图片、视频和文字，看似功能强大，但就像一个学霸在考试中总是偏科一样，这些模型往... ...
谷歌DeepMind团队揭秘：AI如何像人类一样"看图说话"理解复杂世界
你有没有想过，当我们看到一张照片时，大脑是如何瞬间理解其中复杂内容的？比如看到一张餐桌照片，我们不仅能识别出盘子、叉子这些物品，还能理解"这是一顿准备好的晚餐"这样... ...
麻省理工学院发现LLM"幻觉"新根源：注意力机制竟然会自相矛盾
这项由麻省理工学院CSAIL实验室的研究团队完成的重要研究，于2024年发表在神经信息处理系统大会（NeurIPS 2024）上。研究团队由Nathan Stringham、Riley Goodside、Leyre ... ...
苹果研究院首创AI音频技术：让声音拥有记忆力，语音助手即将迎来智能化革命
当你和Siri对话时，是否曾经感到失望——明明刚说过的话，它转眼就忘得一干二净？这个困扰无数用户的问题，正在被苹果公司的研究团队悄悄解决。2024年12月，来自苹果公司的研... ...
MIT与Meta联手破解AI引用难题：让机器像人类一样精准标注信息来源
这项由麻省理工学院的庄永松（Yung-Sung Chuang）和Meta AI实验室的研究团队联合开展的研究发表于2025年6月的第42届国际机器学习会议（ICML），有兴趣深入了解的读者可以通... ...
